【BODY＆FACE 巴黎費司】靈芝外囊泡強化髮根精華開箱-頭髮稀疏保養分享

 一直以來我的頭髮都屬於偏粗硬、髮量多又容易毛躁蓬亂的類型，尤其工作忙碌、熬夜或壓力大時，頭皮更容易出油，容易掉髮。雖然表面看起來髮量很多，但中央局部空洞化的現象越來越明顯。加上粗硬髮本身比較容易有毛躁感，所以我一直很想找一款真正適合粗硬髮、清爽不黏膩，減少落髮又能幫助維持頭皮穩定狀態的髮根精華。

最近我開始使用 BODY＆FACE 巴黎費司推出的「靈芝外囊泡強化髮根精華」，很多人也把它稱為靈芝小棕瓶。這款產品最吸引我的地方，就是它不是單純把保養停留在表面，而是導入現在熱門靈芝外囊泡技術，讓靈芝精華能夠接觸頭皮。

初次使用BODY&FACE產品，耳聞其評價一直都很不錯，科爸本身有GMP生技代工背景，加上自有實驗室研發，讓我覺得產品不只是靠評價或話題，而是真的有成分與數據支撐。這瓶靈芝外囊泡強化髮根精華，更是主打人體試驗實證強化髮根精華，讓我使用起來安心感很高。

我好奇靈芝外囊泡技術是什麼？

以前對於頭皮保養，我大多只在意有沒有涼感、會不會黏膩，但這次接觸到外囊泡技術才發現，原來好的髮根精華不只是塗上去而已。

靈芝外囊泡技術的概念，有點像把靈芝精萃包覆成比分子還小的微小載體，讓成分更容易接觸頭皮肌膚，搭配藍銅胜肽、菸鹼醯胺、咖啡因、乳酸菌發酵產物、水解小麥蛋白等成分，從頭皮油水平衡、舒適感、髮絲支撐感等面向照顧。

像我這種粗硬髮族群，最怕的就是使用後頭皮變油、髮根變得更厚重，但這瓶完全不會。它以滴管玻璃瓶盛裝，質地偏水感精華，流動性很高

靈芝健髮精華開箱：外觀、質地、使用感分享

包裝走簡約有質感的路線，深色瓶身很有專業保養品的感覺。瓶口是滴管設計，可以分四區滴在頭皮上，用量也很好控制。輕輕一擠壓，很好汲取用量

沒甚麼特殊花果香氣味道，是有點像草本靈芝味

滴在頭皮上之後非常快就吸收，不會有厚重感，也不會讓頭皮有悶悶的感覺

輕輕搓揉讓精華液均勻，按照建議，把頭髮整體分成四個區域，沿著髮縫將精華滴在頭皮上，再用指腹稍微按摩一下。有時候我也會搭配刮痧棒使用，順著頭皮輕輕按壓，會有一種很放鬆的感覺

剛滴上去的時候，可以感受到淡淡的清爽感，但不會過度刺激，也沒有很重的香味。我很喜歡它無香精、無酒精設計，因為有些頭皮產品味道太濃，反而會讓人不想天天使用

這瓶最大的優點，就是使用後頭髮不會結塊、不會黏住，也不會讓髮根變硬，頭頂蓬鬆度比較自然，看起來比較有空氣感

連續使用幾週，粗硬髮的清爽蓬鬆感真的有差，我大概持續用了一到二週左右，最有感的地方就是頭皮原本容易有厚重感、髮根容易因出油而顯得扁塌的情況，看起來改善很多，整體頭髮變得比較清爽，髮根也比較有支撐感。

以前下午頭皮很容易出油，髮根也會因為悶熱而顯得比較厚重，尤其瀏海很容易變得一束一束，但這段時間搭配靈芝外囊泡強化髮根精華後，頭皮的清爽感可以維持比較久，整體髮型看起來也比較輕盈。

另外我發現，原本髮際線周圍比較容易毛躁翹起的小碎髮，看起來比較不會亂飛，整體線條也比較順。對我這種粗硬髮的人來說，頭皮清爽、髮根有支撐感，同時又不會讓頭髮更毛躁，真的很重要。

如果你和我一樣，是粗硬髮、容易毛躁、頭皮容易出油，或者是產後很在意髮根狀態的人，我覺得這瓶真的很值得試試。

這次的巴黎費司體驗很不錯。它不只是單純的強化髮根精華，而是結合了GMP大廠研發強化髮根精華、人體試驗數據、靈芝外囊泡技術與多種頭皮調理成分，讓每天的頭皮保養變得更有儀式感。

對我來說，這是一瓶適合長期穩定使用、而且很適合粗硬髮、容易毛躁髮質使用的髮根精華。尤其是像我這樣頭皮容易出油、想維持頭皮清爽感與髮根支撐度的人，真的很推薦把它加入日常保養。

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數位基礎設施的未來發展趨勢，以及它如何重塑我們在AI時代建構、擴展和競爭方式

 

今天將深入探討雲端運算領域目前最大的變革之一：新雲端（Next-generation Cloud）的興起，其以AI訓練與推論租賃為核心，主打高密度GPU部署、靈活合約與即時交付，強調硬體導向、高效率與資料主權，不同於傳統CSP，與您可能已經使用多年的超大規模雲端服務有何不同。首先，讓我們從一個簡單的事實說起。雲端運算正在快速發展，而這種發展是由一股主要力量驅動的，那就是人工智慧。 隨著人工智慧在產品、服務和營運中變得越來越重要，企業正在重新思考他們真正需要什麼樣的基礎設施。這就是新雲的用武之地。那麼，新雲究竟是什麼呢？它是一種專為人工智慧工作負載而建構的新型雲端服務供應商。

他們並不想成為下一個 AWS 或 Azure。他們不提供數百種服務，也不試圖支援所有類型的企業用例。相反，他們專注於一件事：為機器學習、深度學習、生成式 AI 和其他運算密集型應用提供高效能的 GPU 加速基礎設施。 CoreWeave、Lambda、Voltage Park 和 Crusoe 等公司正引領著這一潮流。

他們中的許多人最初從事加密貨幣挖礦，事實證明，這需要龐大的 GPU 集群，因此他們轉型以滿足 AI 運算的激增需求。那麼，NeoCloud 與三大巨頭有何不同呢？

AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure。簡而言之，超大規模雲端服務商是通才。他們為廣泛的客戶群提供廣泛的服務，並針對多功能性進行了最佳化。 NeoCloud 是專家。它們優先考慮原始 GPU 算力、快速資料傳輸和 AI 專屬能調優。 NeoCloud 讓您能夠更快地訓練模型，無需長時間等待即可存取 GPU，並在專為 AI 工作負載設計的環境中執行這些工作負載。

讓我們來看看推動其成長的因素。 AI 工作負載正在爆炸式增長，不僅數量龐大，而且複雜性也在不斷提升。從即時聊天機器人到自主系統，企業需要更多的運算資源， 更頻繁地使用計算資源，且週轉時間更短。許多企業發現，傳統的雲端平台無法滿足需求，或至少無法在不經歷漫長的延遲和複雜的定價模式的情況下實現。同時，NEO 雲端提供更快的部署速度、透明的定價，以及從底層優化的性能。對於研究人員、新創公司甚至大型企業而言，這意味著更高的靈活性、更少的摩擦和更快的成果獲取速度。但這並非一帆風順。 NEO 雲端仍面臨自身的挑戰。例如高密度基礎設施需求、冷卻需求、資料主權問題以及在美國和歐洲以外地區有限的全球覆蓋範圍。擴展到亞太等地區需要本地專業知識、自主設施和高效能連結。因此，許多新雲端供應商都在尋找能夠幫助他們以負責任且快速的方式擴展的基礎設施合作夥伴。

這就引出了為什麼這種轉變對每個組織都至關重要，而不僅僅是那些從零開始建立人工智慧模型的組織。無論您是使用現成的模型將人工智慧嵌入到產品中，還是建立自己的模型

您選擇的基礎架構都將直接影響您的發展速度、成本和效能可靠性。新雲端為您提供了另一種選擇，一種專注、快速且日益具有競爭力的選擇。您不必總是等待數月才能從大型廠商那裡獲得GPU。

NeoCloud平台正在幫助企業繞過這些瓶頸，更快進入市場。如果您在澳洲或更廣泛的亞太地區運營，那麼與這裡主權高密度設施中的AI就緒基礎設施集成，正成為 一項策略優勢。藉助合適的區域資料中心合作夥伴，企業可以更靠近使用者進行部署，遵守監管框架，並大規模地提供低延遲的AI體驗。

結論是什麼？我們正在進入一個全新的雲端時代，這個時代不再圍繞著通用服務構建，而是圍繞著AI專用效能構建。 NeoCloud正在引領這項轉變。如果您今天正在建立AI基礎設施，那麼是時候超越規模，開始考慮精度、鄰近性和效能了。

無論是在建立AI系統，還是剛開始重新思考的基礎設施策略，後續都需要了解未來的發展方向。